2026年5月8日，在中国—中东欧国家创新合作研究中心（以下简称“研究中心”）搭建的合作桥梁下，宁波工程学院机械与汽车工程学院与匈牙利国家研究网络、匈牙利罗兰大学等高校及科研机构成功举行线上技术交流会。双方围绕智能轮胎传感、道路感知与智能驾驶等方向开展深入交流，为后续科研合作与成果转化奠定了良好基础。

交流会上，匈方团队重点介绍了智能轮胎传感系统、路面异常检测及路面分类识别等3项核心技术成果，围绕基于3D压阻式传感器的轮胎受力感知、轮胎—路面摩擦系数检测、轻量化AI模型部署等关键技术进行了分享。双方结合各自研究方向，就传感器封装集成、信号降噪处理、实车测试验证及产业应用场景等内容展开深入探讨，一致认为相关技术在智能驾驶、主动安全、智慧交通等领域具有广阔应用前景，与宁波工程学院在车辆工程、智能检测装备等方向具备良好合作基础。

研究中心充分发挥国际科技合作平台与桥梁纽带作用，前期围绕双方技术优势与合作需求开展精准对接，积极协调中匈高校及科研机构资源，推动交流活动高效开展。后续，研究中心将持续跟进双方合作意向，推动技术交流进一步向联合研发、人才培养、成果转化等方向深化，助力形成务实合作成果。

匈方技术成果合作推介

项目一：AI智能轮胎传感系统

该系统将压阻式力传感器嵌入轮胎，结合轻量化神经网络，可实时识别路面类型与质量、估算轮胎力与摩擦系数，已达TRL5原型阶段，在布达佩斯道路及多款车型完成验证。技术具备高精度、低算力、鲁棒性强等优势，可提升行车安全与自动驾驶效率，已发表顶刊论文并申请专利。

项目二：搭载3D压阻式力传感器的智能轮胎测量系统

用于路面异常检测。传感器灵敏度高，可采集轮胎三维受力信号，经自适应埃尔米特函数变换提取特征，并结合解析阈值法与VP NET轻量化神经网络进行分类。系统通过无线传输与实车测试，在布达佩斯道路验证，路面异常检测平均准确率超97%。该方案算力需求低、鲁棒性强，适配车载嵌入式平台，可用于坑洼识别、路况评估与智能驾驶控制，已获专利并发表IEEE期刊成果。

项目三：基于压阻式力传感器与时频分析的路面分类技术

通过将三维力传感器嵌入轮胎采集形变信号，结合多种时频分布（MWSP、WV、ZAM等）提取特征，采用阈值法、MLP、VGG16及VP NET进行分类。在日产Leaf实车测试中，模型检测异常路面准确率高，检测结果与道路质量高度相关。该方案轻量化、鲁棒性强，无需重训练即可适配多变环境，可用于自动驾驶路况感知与车速自适应控制，已发表于IEEE Access期刊。

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